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title: "Day2：AI 工具分類到日常應用，我的 ChatGPT 使用小祕訣～"
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published_at: 2025-09-16
modified_at: 2025-09-16
author: "Dorothee"
category: "2025 iThome 鐵人賽"
tags: ["IT鐵人賽", "AI幻覺", "語音輸入", "Perplexity", "ChatGPT"]
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# Day2：AI 工具分類到日常應用，我的 ChatGPT 使用小祕訣～

By **Dorothee** - AI × 自動化流程設計顧問 & 講師 | 2025-09-16

*本文章同步刊載於2025 iThome 鐵人賽我相信很多人都有這樣的困擾：現在 AI 工具百百種，從社群上到處都有人分享，但到底要怎麼挑，哪一個才是真的好用？是不是也有人跟我一樣，剛開始的時候會覺得眼花撩亂，不知道從哪裡下手？其實我自己大概是從 2023 年初 ChatGPT 剛推出的時候，就開始嘗試使用。一路用到現在快兩年多了，我也逐漸整理出一套屬於自己的分類方式。因為當工具越來越多，如果腦中沒有一個清楚的地圖，很容易就會覺得混亂。我的 AI 工具分類有三種對話式機器人這是大家最熟悉的，像是 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini、Microsoft 的 Copilot，甚至 xAI 的 Grok。它們的介面通常就是一個對話框，你可以直接輸入問題，得到回應，非常直覺。專用型工具這類工具針對特定用途而設計，例如 Suno AI 可以幫你創作音樂，Canva AI 幫你做圖片或影片編輯，Open AI 的 Sora 可以生成影片，還有一些專門用來做會議記錄的 AI。這些工具的功能雖然比較單一，沒有包山包海，但在特定場景下能發揮很大的價值。職場生產力全面解決方案這類是把 AI 功能直接整合到日常工作的工具裡，比如 Google Workspace 裡的 Gemini，或是 Microsoft Office 的 Copilot。這些功能通常出現在我們每天使用的應用程式中，讓 AI 變成一個無縫的工作助理。透過這樣的分類，我腦中就能有一張比較清楚的「AI 工具地圖」。那麼問題來了：在這麼多 AI 工具裡，我最常用的到底是哪一個呢？我最常用的聊天機器人👉ChatGPT為什麼我最常用的聊天機器人是ChatGPT呢？回想當初 2023 年 ChatGPT 剛推出的時候，我還在一家線上教育平台工作。那時候公司其實有點擔心 AI 會不會成為威脅，改變大家學習的方式？所以鼓勵（ㄅㄧㄆㄛˋ）我們「知己知彼」，要多去嘗試各種新工具。也因為這樣，我很早就開始接觸並使用 ChatGPT。後來一路用到現在，我的帳號裡已經累積了非常多的專案和資料。它不僅越來越「懂我」，還能透過記憶功能根據我的偏好來調整回答，這讓我覺得特別方便。相較之下，如果要把這些專案和習慣搬去其他 AI 工具，成本太高，使用體驗也不一定能接得上。這就是為什麼在眾多 AI 工具裡，我最常用、最依賴的還是 ChatGPT。遇到 AI 胡說八道，產生幻覺怎麼辦？AI 有時候會「胡說八道」，這就是所謂的 幻覺（hallucination）。為什麼會這樣呢？你可以想像 AI 就像是一個讀過很多很多書的人。它在訓練的過程中接觸了大量的資料，所以能根據我們問的問題，去拼湊出「最有可能出現的下一個詞句」。但問題是：它畢竟不是專門為了回答「真實世界的每個問題」而設計的，它只是在模擬「語言的合理性」。因此，當訓練資料不足、或遇到它不熟悉的專業領域時，它就可能信心滿滿地講出一個「看似合理但其實錯誤」的答案。這就是幻覺產生的原因。那我要怎麼解決？我自己最常用兩種方法：第一種方法：RAG（檢索增強生成）還記得剛才的比喻嗎？AI 就像在一個龐大的圖書館裡面找資料。可是這座圖書館的藏書，可能不是最新的，或缺少特定領域的專書。這時候，我們就可以「補上新書」──把我們自己的文件、專案資料、甚至 PDF 上傳給 AI。這就是 RAG 的概念：先把外部的參考資料餵進去，再請 AI 根據這些「新書」來回答。這樣一來，它就能更貼近真實情境，減少亂編。第二種方法：讓 AI 上網查資料如果我需要的是即時的新聞、最新的統計數據，或必須引用來源的資訊，我就會開啟 ChatGPT 的上網功能，或者直接用 Perplexity 這類能即時搜尋並顯示來源的 AI 工具。這樣回答就有「根據」，而不是憑空臆測。除了讓回答更正確以外，還有一點我也很在乎的是怎麼把 ChatGPT 更深入地融入我的日常工作。像是我常用的語音輸入、專案功能、還有整理檔案的能力，才是真正幫我省下大把時間的關鍵。這些小技巧，才是我每天用 ChatGPT 時最有感的部分。ChatGPT 提效小技巧：語音、專案、自訂 GPT（1）語音輸入：比打字更自然的對話老實說，我已經懶得每次都在電腦上敲長長的提示詞了。尤其像我這種每天要跟 AI 對話很多次的人，光是打字手都快酸死。現在我更常用的是語音輸入，不管在電腦還是手機，直接講就好。靈感一來就能立刻記下來，而且語音辨識的效果也越來越好。對我來說，這是最貼近「真實對話」的方式，讓我覺得 ChatGPT 更像隨身的工作助理。（2）專案功能：讓對話更有系統ChatGPT 的專案功能對我來說是大救星。因為我同時會處理好幾個不同的領域：像是各家客戶的行銷、自動化專案、還有我自己要準備的課程。如果全部混在一個聊天裡，真的會亂到爆炸。現在我就幫每個主題都建一個專案，所有對話、檔案、資料都集中在那裡，隨時打開就能延續脈絡，不用每次重複交代背景。不過，這功能要ChatGPT Plus 付費方案才有。註：現在有這麼多選擇，建議可以各家產品都試試看，ChatGPT 聊天免費的 Quota 使用完了，就可以換 Gemini、Grok...等等，用到喜歡的工具再決定要不要付費。（3）GPT：專屬化的 AI 小幫手ChatGPT裡面可設定自己的 GPT，好處是可以事先幫它設定背景，甚至把一些檔案或規則丟進去，之後我只要打開這個 GPT，就能馬上進入既有的情境，不用重複交代。對我來說，這就像替自己打造了一個專屬助理。我最近也幫我的企業客戶設計了一些 GPT，因為它能快速把內部 SOP、常見問題、品牌口吻「內建」到一個 AI 助理裡，讓新人或同事打開就能照著用，不需要每次都重新培訓。這對中小企業特別實用：省下教育成本，還能確保對外溝通的一致性。當然，我這裡就先點到為止。因為我最常用的提示詞結構、以及怎麼把它做成專屬 GPT，我打算留到明天再和大家分享。小結今天我先用三大類幫自己整理了一張 AI 工具地圖，再分享為什麼我最常用的還是 ChatGPT。從理解幻覺問題、學會用 RAG 或上網查資料來補強，到實際提升效率的小技巧（語音輸入、專案分類、GPT），這些都是我每天在用、最有感的做法。對我自己來說，這些方法讓工作更流暢，節省了大量時間；而對企業來說，像 GPT 這種能內建 SOP 和品牌口吻的功能，更能降低培訓成本，讓團隊協作保持一致。不過，這還只是基礎。真正能把 AI 變成「專屬助理」的關鍵，其實在於 GPT 模板。明天我會再深入分享我的提示詞結構，並示範怎麼把它們做成 GPT，同時也會帶大家看看 Google 的 Gemini GEM，幫助你把今天的概念落實到更進階的應用裡。